Создание образа интерьера по описанию
Предположим, понравился третий вариант. Можем создать несколько генераций на его основе.
После этого можно генерировать изображения в нейросети (в нашем примере это Midjourney):
Вот что мы получаем попросив нейросеть GPT-01 адаптировать наш запрос для генератора изображений.
Этот метод отлично подойдет дизайнером интерьера при выявлении предпочтений заказчика. Если ранее похожие по стилю изображения вы подбирали из интернета, то теперь можно буквально создать то, что у вас просит заказчик.
Пример запроса заказчика: «Хочу чтобы у меня была гостиная в современном минималистичном стиле. Стены серые, в теплом оттенке. На полу светлый паркет. Много комнатных растений. В центре большой зеленый диван. Телевизор висит на стене. А еще мне нравятся напольные торшеры».
Отдавать такой запрос напрямую для генерации изображений не лучшая идея. Прежде его нужно адаптировать через нейросеть, которая работает с текстовыми запросами.
Традиционный подбор референсов
Открывает доступ к инновационным инструментам
Дает ограниченные возможности для экспертиментов
Меньше возможностей для изменений
Легко менять стили, детали и элементы
Ограничено готовыми вариантами
Создание новых, уникальных интерьеров
Долгие поиски подходящих изображений
Быстрое создание уникальных изображений
Зависит от существующих изображений
Полностью адаптировано под запрос клиента
Сравнение с традиционным методом:
И получаем максимально точный референс интерьера. В результате у нас есть нужный стиль, отделочные материалы, мебель и декор.
Метод создания интерьеров по описанию через нейросети предоставляет дизайнерам интерьеров значительные преимущества. Это ускоряет работу, делает ее более точной, уникальной и инновационной, а также помогает лучше понять пожелания клиента. В отличие от традиционного подбора референсов, этот подход предлагает не просто визуальный образ, а полноценный инструмент для коммуникации и проектирования, что делает его чрезвычайно полезным в современной дизайнерской практике.